Академија за Data science
Број на студенти: 300+
Процент на вработеност: 90%
Оцена од студентите:
Тек на настава
- Времетраење: 8 месеци
- Почеток – Крај: 17 октомври – 15 јуни
- Настава: 2 пати неделно и секој втор петок
- Време: 17:30 – 21:00 часот
- Број на часови: 252
- Попуст: 200€ за во готово
- Контакт: 078 499 462
Зошто да учите Data science во СЕДЦ
- Работа на визуелизација на податоци користејќи најнови современи веб технологии како што се: Tableau, Power BI, Kibana
- Работа со најновата верзија на PyCharm, Spyder и Jupyter Notebook/Lab
- Развивање на модели за предвидување, користејќи популарни развојни рамки како што се TensorFlow, Pytorch
- Длабоко разбирање на концептите за анализа на податоци и програмски јазици за анализа на податоци, првенствено работа со Python
- Длабоко разбирање на концептите за машинско учење
Програма
- Вовед во науката за податоци
- Вовед во релациони бази на податоци (RDBMS, ElasticSearch, Hadoop)
- Вовед во нерелациони бази на податоци (RDBMS, ElasticSearch, Hadoop)
- Вовед во програмирање со Python
- Алатки за визуелизација (Tableau, Power BI, Kibana)
- Вовед во Python за наука за податоци
- Математика за наука за податоци
- Вовед во машинско учење
- Вовед во длабоко учење
- Реален Проект
Можности за вработување
- Научник за податоци
- Аналитичар на податоци
- Аналитичар за деловна интелигенција
- Инженер за податоци
- Консултант за податоци
Академија за Data science
- Времетраење: 8 месеци
- Почеток – Крај: 17 октомври – 15 јуни
- Настава: 2 пати неделно и секој втор петок
- Време: 17:30 – 21:00 часот
- Број на часови: 252
- Попуст: 200€ за во готово
- Контакт: 078 499 462
За кого е наменета оваа Академија?
Академијата за Data Science е наменета за студенти кои имаат интуиција за анализа на податоци, како и моделирање на ефикасни, безбедни и одржливи податоци. студиската Методологија на оваа програма воспоставува совршен баланс помеѓу овие клучни компоненти.
Дали е потребно предзнаење?
Оваа академија не бара претходни големи познавања. На крајот на оваа двосеместрална студиска програма ќе се стекнете со соодветен сет на вештини и знаење како научник за податоци и ќе стекнете практично знаење за машинско учење за возбудливата и побарувачка индустрија за обработка на податоци и машинско учење.
Начини на плаќање?
Има 2 начини на плаќање. Во готово и на рати кои се синхронизирани согласно активните попусти во моментот на запишувањето. Доколку се одлучите за плаќање на рати, плаќањето оtпочнува од моментот на аплицирање и завршува 1 месец пред крајот на aкадемијата, а бројот на рати зависи од датата на упиc.
Успешни приказни
Од Challenge Day до успешна кариера во СЕДЦ
Разговараме со Живе Апостоловски, студент на академијата за дигитален маркетинг кој преку Challenge Day на академијата за дигитален маркетинг во моментов е дел од нашиот тим. Дознајте повеќе за негово кариерно патување! Како од Challenge Day до успешна кариера...
Успешна Приказна- Параскева Дончева
Запознајте ја Параскева Дончева- алумни студент од академијата за тестирање софтвер која ја започна својата кариера како QA Engineer во RLDatix и се приклучи кон менторскиот тим на академијата! Прочитајте го целосното интервју! 1.Здраво Параскева, накратко...
Успешна Приказна- Ристо Божинов
Ви го претставуваме Ристе Божинов, алумни студент од академијата за тестирање софтвер, кој работи како QA Automation Engineer во Proton Privacy By Default . Прочитајте повеќе за неговото досегашно искуство и што за него претставува да се биде дел од менторски тим на...
Резервирај го своето место
2550 €
Адреса
11 Октомври 33A, 1000 Скопје
Телефон
+389 (0)2 3097 404 (08:30 – 16:30, пон-пет)
Е-маил
sedc@seavus.com
СЛЕДЕТЕ НЕ